Исследователи под руководством Чженцзюна Чжана из Университета Висконсина использовали искусственный интеллект, чтобы расшифровать скрытые генетические подсказки, о происхождении Covid-19.
Сап плюс лихорадка Сенеццу
Ученые, применив ИИ, провели анализ моделей метилирования ДНК в 865 859 образцах крови ранних пациентов с Covid-19.
Результат ошеломил. ИИ указал, что, вероятно, Covid-19 происходит не от летучих мышей или панголинов, а скорее от неестественного смешивания возбудителей человеческих заболеваний, в частности, сапа и лихорадки Сеннецу.
Сап — инфекционное заболевание зоонозной природы с контактным механизмом передачи инфекции, которое проявляется лихорадкой, образованием язв, многочисленных абсцессов в различных тканях и органах.
Лихорадка Сеннецу — бактериальная инфекция, вызванная Neorickettsia sennetsu, которая передается через употребление сырой или недостаточно термически обработанной рыбы, зараженной трематодами. Симптомы включают лихорадку, анорексию, лимфаденопатию, гепатоспленомегалию.
Бактерия является внутриклеточным организмом, который инфицирует и убивает лейкоциты.
— Учитывая редкость этих заболеваний, шансы выявить значимую связь составляют один на 100 млн, что еще больше усиливает достоверность полученных результатов, — сказал Чжан.
Это ставит под сомнение общепринятое убеждение о происхождении коронавируса, вызвавшего масштабную пандемию в мире.
Коронавирус пришел не из дикой природы
Похоже, что предыдущие исследования коронавируса уделяли слишком много внимания доказательствам происхождения Covid-19 из дикой природы.
Ученые использовали Max-Logistic Intelligence — максимальный логистический интеллект, который был ранее продемонстрирован в исследованиях биомаркеров рака.
В отличие от традиционных алгоритмов искусственного интеллекта, максимальный логистический интеллект предлагает лучшую интерпретативность, последовательность и надежность, что делает его особенно полезным для установления причинно-следственных связей.
Это побуждает к дальнейшему изучению моделей метилирования ДНК Covid-19.
Источник: SciTechDaily