Ученые из США разработали модель искусственного интеллекта, которая выявляет препараты-кандидаты для лечения редких и недиагностированных заболеваний.

В мире существует более семи тысяч таких болезней, поражающих около 300 млн человек. Лишь 5-7% из этих заболеваний имеют одобренные FDA лекарства.

Как работает новая система

Модель искусственного интеллекта TxGNN стала первым инструментом для перепрофилирования существующих лекарств.

Инструмент проанализировал почти восемь тысяч препаратов. Среди них были и те, которые находятся на клинических испытаниях.

По словам ученых, TxGNN в среднем на 50% превосходит существующие модели искусственного интеллекта в определении лекарств-кандидатов и на 35% точнее прогнозирует побочные эффекты и противопоказания для различных состояний.

Исследователи протестировали модель на данных более 1,2 млн пациентов, что подтвердило ее высокую точность.

Модель не только выбирает подходящий препарат, но и объясняет свое решение.

Почему это важно

Разработка новых лекарств является сложным и дорогостоящим процессом, который может длиться до 10 лет. Перепрофилирование существующих препаратов дает возможность значительно ускорить этот процесс.

Ранее также существовала практика перепрофилирования лекарств, но это в основном была случайность.

В финальных экспериментах ИИ успешно определил лекарства для трех редких заболеваний. Среди них были неврологические нарушения, болезни соединительной ткани и редкие генетические расстройства.

Ученые отмечают, что все предложенные варианты требуют дальнейших клинических испытаний для проверки дозировки и времени действия.

Источник: MedicalXpress