Исследование, проведенное международной группой ученых, показало, что большие речевые модели ИИ могут предсказывать результаты нейронаучных исследований с точностью, которая превосходит данные экспертов.

Выводы ученых были опубликованы в журнале Nature Human Behavior.

Искусственный интеллект в науке

Искусственный интеллект используют по разным причинам. Во-первых, ИИ способен обрабатывать огромные объемы данных, что позволяет выявлять паттерны и связи, которые могут быть незаметными даже для самых опытных экспертов.

Особенно, если речь идет о нейронауке и знаниях, которые исследуют нервную систему и пути лечения неврологических (инсульт, эпилепсия, деменция) и психиатрических заболеваний (шизофрения, депрессия, тревожность, биполярные расстройства).

Во-вторых, ИИ существенно сокращает время проведения исследований. Например, он может быстро анализировать научные статьи и предоставлять прогнозы, что позволяет ученым сосредоточиться на других аспектах исследования, таких как разработка новых экспериментов.

Кроме того, искусственный интеллект помогает уменьшить расходы на материалы и ресурсы.

Перспективы инструмента BrainBench

Ведущий автор нового исследования Кен Луо из университетского колледжа Лондона отметил, что их команда решила применить ИИ для прогнозирования будущих результатов.

Они разработали инструмент BrainBench, который оценивает, насколько хорошо большие языковые модели могут предсказывать результаты нейронауки.

BrainBench состоит из пар рефератов, где одна версия содержит настоящие результаты, а другая — правдоподобные, но ложные.

В результате эксперимента, ИИ продемонстрировал более высокие показатели точности, чем нейробиологи (81% и 63% соответственно).

Интересно, что адаптированная версия ВrainGPT даже превысила эти результаты, достигнув 86%.

Таким образом, интеграция искусственного интеллекта в науку открывает новые возможности для современных инноваций.

Источник: MedicalXpress