Ученые из Института неврологии UCL в Лондоне достигли значимого прорыва в диагностике шизофрении, используя искусственный интеллект.
Исследование, опубликованное в журнале PNAS, показывает, что речевые модели, обученные на основе AI, способны идентифицировать пациентов с шизофренией.
Обычно диагностика шизофрении требует разговора с пациентами, а также анализа крови и сканирования мозга. Но новое исследование указывает на потенциально инновационный метод диагностики, основанный на анализе речи.
Исследователи предложили 26 участникам с шизофренией и 26 участникам контрольной группы выполнить тесты на речь, в которых их просили называть как можно больше слов, относящихся к категории животные или начинающихся с буквы р в течение пяти минут.
С помощью речевой модели искусственного интеллекта, обученной на огромном количестве интернет-текста, они анализировали ответы участников и проверяли, можно ли предсказать слова, которые они называли.
Оказалось, что ответы участников контрольной группы были более предсказуемыми, чем модель искусственного интеллекта, по сравнению с участниками, которые имели диагноз шизофрении.
С усилением симптомов расстройства эта разница становилась более заметной.
Исследователи считают, что эта разница может быть связана с тем, как мозг формирует связи между словами и идеями и как хранит эту информацию.
— До недавнего времени автоматический анализ речи был недосягаемым для врачей и ученых. Однако с появлением языковых моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, эта ситуация меняется, — сказал ведущий автор исследования, доктор Мэтью Нур.
Медицинские инновации: в Украине начали использовать искусственный интеллект для диагностики болезнейИсточник: PNAS