Учені з Люксембурзького інституту здоров’я розробили модель штучного інтелекту, яка здатна ідентифікувати зміни в голосі людини, що має діабет II типу.
Точність неймовірна – 66% у жінок і 71% у чоловіків.
Текст треба читати всього 25 секунд
Більшість сучасних методів скринінгу на діабет II типу вимагають багато часу та є інвазивними, лабораторними та дорогими.
Натомість, поєднання штучного інтелекту з голосовою технологією може зробити тестування доступнішим, усунувши ці перешкоди.
– Це дослідження є першим кроком до використання голосового аналізу як першої лінії масштабної стратегії скринінгу діабету II типу, – вважає провідний автор Абір Елбеджі.
Адже раннє виявлення та лікування можуть допомогти запобігти серйозним ускладненням.
Метою дослідження було розробити й оцінити ефективність голосового алгоритму штучного інтелекту для виявлення наявності у дорослих цукрового діабету II типу.
Дослідники попросили 607 дорослих із цим діагнозом та здорових надати аудіозапис свого голосу, на якому вони 25 сек. читають кілька речень певного тексту безпосередньо зі свого смартфона чи ноутбука.
Середній вік учасників становив у жінок 49,5 року, у чоловіків – 47,6.
Як ШІ визначає діабет
Алгоритм штучного інтелекту проаналізував зміни висоти голосу учасників, інтенсивності та тону, щоб визначити відмінності між людьми з діабетом і без нього.
ШІ фіксував до 6 тис. детальних вокальних характеристик.
У результаті обробки даних були правильно визначені 71% випадків діабету у чоловіків і 66% – у жінок.
Модель показала ще кращі результати у жінок віком понад 60 років та в осіб із гіпертонією.
Дослідники наголошують, що необхідна подальша перевірка, перш ніж цей підхід зможе стати стратегією скринінгу діабету II типу.
Учені нині ставлять перед собою мету навчити ШІ визначати ранню стадію діабету та переддіабет.
ПТСР впливає на перебіг діабету у ветеранів: учені з’ясували, як знизити ризик ускладненьДжерело: SciTechDaily